
作為全球電商公司之一,亞馬遜始終堅(jiān)持用技術(shù)開辟疆土。從人工智能到機(jī)器學(xué)習(xí),從虛擬展示到視覺購物,亞馬遜正試圖通過技術(shù)打造全新的購物體驗(yàn)。
以2018年9月亞馬遜推出的視覺購物工具Scout為例,其旨在幫助那些消費(fèi)者直觀地了解想要購買的品類。那么在這場技術(shù)革新購物體驗(yàn)的歷程中,Scout如何幫助亞馬遜站穩(wěn)腳跟且進(jìn)一步優(yōu)化客戶體驗(yàn)?zāi)兀?
Scout工具結(jié)合了圖像技術(shù)、點(diǎn)贊應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)??蛻魧⒁灶愃芇interest的方式瀏覽商品圖片,而Scout則會根據(jù)消費(fèi)者對商品圖片的喜好來個性化推薦包括家具和女鞋在內(nèi)的一系列商品。
Scout目前可推薦家庭家具,廚房和餐飲產(chǎn)品,女鞋,家庭裝飾,庭院家具,照明和床上用品。據(jù)了解,服裝和手袋等商品的類別也將會越來越多。
“這是一種新的購物方式,可以讓顧客瀏覽數(shù)以百萬計(jì)的商品,并根據(jù)視覺屬性快速調(diào)整選擇。亞馬遜利用其強(qiáng)大的圖片庫,提取數(shù)千種視覺屬性,向客戶展示各種商品,以便他們可以選擇自己的喜好。這種創(chuàng)新的購物體驗(yàn)是由機(jī)器學(xué)習(xí)所驅(qū)動的。最后通過讓人期待而完美的圖像推送形式,為用戶帶來有趣的個性化商品搜索體驗(yàn)——只需幾次點(diǎn)擊,消費(fèi)者就可以找到滿意的商品?!眮嗰R遜發(fā)言人如是說。
Scout旨在使亞馬遜的瀏覽體驗(yàn)更加個性化。截至2018年1月,亞馬遜在其網(wǎng)站上列出了超過5.6億種產(chǎn)品,且這一數(shù)字在過去一年中不斷增長。與此同時龐大的產(chǎn)品目錄引起了消費(fèi)者反感,雖然亞馬遜是一個很好的購物平臺,但如果客戶無法確切得知想要購買的產(chǎn)品,那么瀏覽體驗(yàn)還有很多不足之處。眼花繚亂的產(chǎn)品可能導(dǎo)致瀏覽體驗(yàn)耗時過久令人沮喪。
該工具會向消費(fèi)者展示他們所選類別中的各種產(chǎn)品,然后由消費(fèi)者表示喜好。
當(dāng)消費(fèi)者對每一個產(chǎn)品表示喜好時,該工具就會使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析客戶輸入的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算,然后根據(jù)他們的選擇自動顯示新產(chǎn)品。這一過程為客戶提供了精準(zhǔn)產(chǎn)品供給,而不是僅僅通過搜索“浴室鏡子”就產(chǎn)生超過5000個結(jié)果。
Scout的原理就是通過客戶數(shù)據(jù)輸入來匹配更符合客戶興趣取向的產(chǎn)品。該服務(wù)目前在家具和家居裝飾等高度可視化的類別中提供,亞馬遜表示包括手提包和服裝在內(nèi)的更多類別即將推出該工具的配套服務(wù)。
Scout還允許購物者通過各種選項(xiàng)進(jìn)行過濾,包括價格、顏色、款式、面料、材質(zhì)、平均評級得分以及相關(guān)產(chǎn)品是否符合Prime標(biāo)準(zhǔn)等。對于亞馬遜來說,Scout代表了傳統(tǒng)搜索和在線購物的進(jìn)步,同時也幫助其收集了更多有關(guān)消費(fèi)者行為習(xí)慣和購物偏好的數(shù)據(jù)信息。
Scout專注于解決兩個難題——“我不知道我想要什么,但當(dāng)我看到它時就會知道”和“我知道我想要什么,但我不知道它叫什么”。借用亞馬遜發(fā)言人的觀點(diǎn),Scout的推出是亞馬遜試圖讓客戶免于用文字來描述高度視覺類的產(chǎn)品。AI技術(shù)加上Pinterest風(fēng)格的視覺輸入,客戶可以完全無文本地瀏覽亞馬遜的產(chǎn)品,而這與亞馬遜的Echo家居語音設(shè)備形成鮮明對比,后者允許消費(fèi)者只使用語音形式進(jìn)行購物。
Scout只是亞馬遜一項(xiàng)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提供精準(zhǔn)個性化購物體驗(yàn)的嘗試。但其代表著AI力量在購物搜索中的崛起。
與此同時,視覺搜索作為類似概念正在被更加廣泛地推廣。消費(fèi)者只需捕捉并上傳圖片,然后人工智能就可以在客戶一鍵點(diǎn)擊后提供多個網(wǎng)站和零售商,以供用戶購買。
Google Lens就是典型的視覺購物工具,其幾乎支持所有物品的識別,包括衣服、鞋子、家具、家居裝飾。用戶只需拍攝產(chǎn)品圖片,然后就可以通過谷歌購物找到該產(chǎn)品并購買。
與亞馬遜的Scout一樣,這是一種無需消費(fèi)者多次輸入關(guān)鍵詞來尋找理想產(chǎn)品的嘗試。此外在推出Scout的同期,亞馬遜還在Snapchat發(fā)起了類似的視覺搜索測試。
此外Pinterest的Shop the Look功能則支持用戶選擇固定圖像的某些部分來查找類似產(chǎn)品,而其鏡頭功能使用AI技術(shù)和Pinterest 應(yīng)用的相機(jī)來搜索視覺上相似的Pin。
而Google Lens的成功證明了視覺搜索不僅僅只是在在線零售行業(yè)嶄露頭角,其已經(jīng)風(fēng)靡了當(dāng)代的消費(fèi)者:2017年2月至2018年期間,Lens搜索量同比增長140%。
從亞馬遜Scout到Google再到Pinterest等,視覺搜索和人工智能正在變得越來越普遍,并以全新的購物形式影響著在線零售生態(tài)的未來走向。從賣家角度而言,為了在這場技術(shù)風(fēng)暴中占有一席之地甚至擴(kuò)大盈利,務(wù)必要確保產(chǎn)品照片的質(zhì)量和美觀程度,緊跟視覺購物的潮流。
(編譯/雨果網(wǎng) 郭匯雯)