想象一下這樣的情景:你某天在朋友家里或者某個(gè)商店的貨架上看見了一件漂亮的襯衫,愛不釋手,也想擁有一件。此時(shí)你掏出手機(jī),打開某個(gè)大型服裝零售公司的APP,拍下襯衫的照片。然后APP迅速地進(jìn)行識(shí)別、處理,并幫你導(dǎo)入一個(gè)網(wǎng)購(gòu)頁(yè)面,你直接可以從網(wǎng)上買下這件襯衫。
上述的情景是加拿大多倫多技術(shù)開發(fā)公司Slyce對(duì)用戶做出的承諾。Slyce公司開發(fā)了這項(xiàng)智能識(shí)物的技術(shù),并利用它將顧客引導(dǎo)至零售商的網(wǎng)上商城里買東西。
雨果網(wǎng)編譯了加拿大媒體《環(huán)球郵報(bào)》發(fā)表的相關(guān)文章:Slyce公司的首席技術(shù)官埃爾芬拜因說(shuō):“我們現(xiàn)在所做的就是,讓人們?cè)诰€下的實(shí)體世界里拍下任何物體的照片,然后我們的技術(shù)將通過(guò)照片對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別,并引導(dǎo)人們到線上的虛擬世界里去購(gòu)買它?!?
手機(jī)APP“Shazaam”一度風(fēng)行于世,它可以幫助人們識(shí)別音樂(lè)并引導(dǎo)人們?cè)趇Tunes之類的音樂(lè)商店消費(fèi)。然而Slyce與它截然不同,消費(fèi)者們從不會(huì)在界面上看到Slyce的APP ,因?yàn)镾lyce公司只為大型品牌網(wǎng)站提供幕后技術(shù)支持——這是所謂的白標(biāo)簽解決方案。如今,Slyce已經(jīng)與二十個(gè)頂級(jí)的美國(guó)零售商展開了合作,但是大部分合作項(xiàng)目將于本年度第三季度實(shí)施。
這款軟件首先要識(shí)別出眼前的物體是什么。它是一件襯衫,還是一個(gè)花瓶,或者別的什么東西,然后再確定其獨(dú)特的性狀。軟件將對(duì)物體的類別進(jìn)行排查篩選,并最大化地縮小類別范圍,然后根據(jù)Slyce團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出來(lái)的架構(gòu)進(jìn)一步分析該物體,并建立其一個(gè)“屬性模型”。
如果這件物體是一件襯衫,軟件不僅會(huì)攝取其顏色、款式等信息,同時(shí)還會(huì)進(jìn)一步收錄更多信息,比如扣子數(shù)量、扣子之間的距離、口袋的數(shù)量和位置、衣領(lǐng)的樣式,等等。通過(guò)這一逐步分解的方式,Slyce軟件不僅可以為顧客提供最佳的商品搭配,同時(shí)可以推出與該件東西最近似的在售商品。
當(dāng)某個(gè)零售商與Slyce合作時(shí),Slyce首先將“消化”該零售商所有的商品目錄(幸運(yùn)的是,大部分零售商在運(yùn)營(yíng)網(wǎng)上商店時(shí)建立了一個(gè)商品拍照體系),然后,為不同類別的商品建立各類模型。
Slyce公司的首席技術(shù)官埃爾芬拜因說(shuō),每涉及一個(gè)新的商品,我們就要建立新的模型。比如,一個(gè)玩具店的參數(shù)與家用器具店的參數(shù)是不一樣的,但是一旦某類商品的模型被建立起來(lái)之后,這些模型也可以重復(fù)使用。
最終,這一系列的模型、參數(shù)將與零售商的網(wǎng)上商店和APP實(shí)施對(duì)接,并融入其中。在這一情況下,消費(fèi)者使用該技術(shù)時(shí)可能并不知情,但是Slyce公司的技術(shù)在切切實(shí)實(shí)地發(fā)揮作用。
對(duì)于零售商來(lái)說(shuō),應(yīng)當(dāng)多加留意顧客們拍攝了什么物品的照片、是否購(gòu)買等問(wèn)題,因?yàn)榉矫娴男畔?duì)后續(xù)的市場(chǎng)營(yíng)銷大有裨益。
事實(shí)上,從零售商的角度上來(lái)講,數(shù)據(jù)本身跟顧客下單采購(gòu)?fù)瑯又匾?,而這款軟件可以幫助商家收集到顧客的“愿望清單”,了解他們想要購(gòu)買什么,從而制定有效的營(yíng)銷策略。
Slyce公司總部位于多倫多,如今其業(yè)務(wù)觸角不斷延伸至整個(gè)北美地區(qū)。去年,Slyce公司獲得400萬(wàn)美元的融資。它是一個(gè)快速壯大的公司,具備改變消費(fèi)者與商家互動(dòng)模式的巨大潛力。(編譯:吳以輝)