亞馬遜最新cosmo算法解讀

圖片來(lái)源：圖蟲(chóng)創(chuàng)意

最近大家都在討論A9算法失效的問(wèn)題，亞馬遜在A9算法的基礎(chǔ)上推出了新武器cosmo算法，魔詞也找到了該算法的原論文，一起來(lái)了解一下。

什么是cosmo算法？

現(xiàn)有的電子商務(wù)知識(shí)圖譜整合了大量的概念或產(chǎn)品屬性，但它們無(wú)法發(fā)現(xiàn)用戶的意圖，與人們?nèi)绾嗡伎?、行為和與周?chē)澜缁?dòng)的方式存在差距。于是在此背景下推出了 COSMO，這是一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)，可從大量行為中挖掘以用戶為中心的常識(shí)性知識(shí)，并構(gòu)建行業(yè)規(guī)模的知識(shí)圖譜，以增強(qiáng)各種在線服務(wù)的能力。COSMO-LM 有效地將我們的知識(shí)圖譜擴(kuò)展到了亞馬遜的 18 個(gè)主要類目，僅用 30k 條注釋指令就生成了數(shù)百萬(wàn)條高質(zhì)量知識(shí)。最后，COSMO已被部署到亞馬遜的各種搜索應(yīng)用中，包括搜索相關(guān)性、基于會(huì)話的推薦和搜索導(dǎo)航。

COSMO的工作流程：

用戶行為發(fā)出指令→LLM接收并生成知識(shí)圖譜→過(guò)濾相似產(chǎn)品最終篩選出契合用戶需求的結(jié)果

從電商用戶行為中挖掘隱性常識(shí)知識(shí)的示例，能夠準(zhǔn)確捕捉用戶的意圖，就可以更加智能和人性化地提供推薦和個(gè)性化的搜索體驗(yàn)，比如孕婦要買(mǎi)一雙鞋，在平臺(tái)搜索鞋子，，COSMO-LM則基于常識(shí)分析得出防滑對(duì)于孕婦的重要性，把符合這個(gè)特性的產(chǎn)品推給用戶，而不是簡(jiǎn)單的推薦一堆運(yùn)動(dòng)鞋和普通拖鞋給用戶，能夠更好地理解用戶需求與用戶真實(shí)購(gòu)買(mǎi)意愿匹配。

更進(jìn)一步而言，COSMO的核心功能便是多輪導(dǎo)航。系統(tǒng)挖掘這些行為背后的意圖，以提供更好的在線購(gòu)物體驗(yàn)。其中，COSMO-LM主要抓取的幾個(gè)要點(diǎn)，如下圖所示：

在傳統(tǒng)的商品搜索算法知識(shí)圖譜中，通過(guò)搜索行為分析，無(wú)法很確切地了解用戶購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)的真正意圖。而 LLM可以分析用戶的搜索行為時(shí)的潛在意圖。

除了在搜索算法上的應(yīng)用之外，另一個(gè)核心是對(duì)搜索導(dǎo)航欄的改進(jìn)。具體的改進(jìn)是在搜索結(jié)果頁(yè)下面，新增動(dòng)態(tài)的導(dǎo)航欄，根據(jù)搜索詞，細(xì)化用戶的意圖，生成動(dòng)態(tài)導(dǎo)航欄。

綜合全論文的總結(jié)出COSMO算法的的幾個(gè)要點(diǎn)：

1.更傾向于人們的搜索意圖推薦而不是行為；

2.通過(guò)對(duì)已知訂單信息的分析進(jìn)行推薦；

3.對(duì)相似度過(guò)高的產(chǎn)品進(jìn)行過(guò)濾；

4.通過(guò)智能算法提高互補(bǔ)，替換產(chǎn)品的常識(shí)性推薦精準(zhǔn)度；

5.原有的頁(yè)面轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)在推薦中依然很重要；

6.根據(jù)特定屬性進(jìn)行過(guò)濾，并根據(jù)個(gè)人偏好調(diào)整搜索結(jié)果；

7.ASIN 標(biāo)題和五點(diǎn)描述中能詳細(xì)描述產(chǎn)品特點(diǎn)和使用場(chǎng)景，能有效提高算法匹配準(zhǔn)確性。

總而言之，不管是A9算法還是新的COSMO算法，都是要求賣(mài)家在運(yùn)營(yíng)上，要從用戶意圖和購(gòu)買(mǎi)行為出發(fā)，讓自己的Listing更加貼合新的算法推薦，從而獲多流量。雖然COSMO-LM模型帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，但也為我們提供了優(yōu)化產(chǎn)品展示和提升轉(zhuǎn)化率的新機(jī)會(huì)。感興趣的賣(mài)家亞馬遜可以私信留言：COSMO算法，領(lǐng)取官方亞馬遜COSMO算法源文件。

（編輯：江同）

（來(lái)源：魔詞）

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